Le numérique est devenu l’un des fers de lance de la stratégie des entreprises. En effet, ces dernières recherchent et s’équipent de plus en plus de solutions pour augmenter leur performance. Le PLM Analytics est parmi les solutions à adopter pour traiter de gros volumes de données et prendre des décisions plus rapides et efficaces.
Qu’est ce que le PLM Analytics ?
Le Product Lifecycle Management (PLM) ou gestion de cycle de vie d’un produit est le processus de gestion d’un produit, de sa création à son retrait éventuel du marché, en passant par sa conception, sa fabrication, sa commercialisation et son SAV. Il facilite le suivi du produit et donne fréquemment des informations sur son utilisation tout le long de sa chaîne de valeur : de sa conception initiale à sa fabrication. Sans oublier la gestion et l’exploitation de la chaîne d’approvisionnement et la maintenance des actifs.
L’Analytics est l’analyse de données, en particulier de gros volumes de données aussi appelé Big Data, à l’aide de mathématiques, de statistiques et de programmes informatiques.
Par conséquent le PLM Analytics est l’analyse de l’ensemble des données afin de mettre la lumière sur les données stratégiques de l’entreprise et faciliter la prise des décisions métiers.
Le PLM Analytics permet également de révéler et mesurer les données PLM pour comprendre et améliorer en profondeur les processus de développement de produits dans tous les domaines, y compris la gestion de projet, la qualité et la gestion du changement.
Quels sont les avantages ?
Le PLM Analytics concerne plusieurs secteurs, il s’applique aussi bien dans le secteur industriel et BTP qu’au secteur médical ainsi que dans le monde financier.
Le PLM Analytics permet une utilisation des données du Big Data. Grâce à lui, il est possible de gérer tout un ensemble d’informations qui va du niveau le plus macroscopique de l’entreprise jusqu’au détail le plus précis.
Le PLM Analytics présente également d’autres avantages :
- Aide à centraliser les informations pour faciliter la collaboration en interne mais également avec les fournisseurs, les partenaires et les clients.
- Visualisation des données et des informations projet en temps réel.
- Amélioration de la qualité des produits en révélant les tendances des incidents et des actions correctives.
- Traitement des données pour rendre les analytics exploitables.
- Garantie de la traçabilité, la conformité et de la fiabilité des informations métier.
- Identification précise de la root cause des problèmes et des incidents.
Dassault Systèmes et sa solution EXALEAD PLM Analytics
En 2010, Dassault Systèmes a racheté Exalead pour 135 millions d’euros.
Après le rachat, Dassault Systèmes, premier éditeur de logiciel décide de faire d’Exalead sa plate-forme Big Data et Analytics. Il l’intègre dans sa suite logicielle et décide surtout de décliner le produit initial Cloudview en plusieurs verticales dont EXALEAD PLM Analytics.
Dassault Systèmes est aujourd’hui leader sur le marché des solutions PLM. Marché en pleine expansion en particulier grâce à la démocratisation du jumeau numérique. Cette place de numéro un n’est pas due au hasard.
EXALEAD PLM Analytics est une solution prépackagée qui s’intègre notamment avec les outils PLM de Dassault Systèmes (Catia, Enovia notamment) pour valoriser les données et les projets de conception.
La solution EXALEAD PLM Analytics procure aux utilisateurs un accès rapide et efficace au Big Data. Les résultats sont affichés sous forme de tableaux de bord détaillés, actualisés et personnalisés. Grâce à la technologie EXALEAD CloudView, les informations d’ingénierie pertinentes sont révélées, évaluées et analysées afin d’optimiser les processus de développement et de fabrication des produits.
Si vous avez besoin d’accompagnement pour maîtriser vos analytics, je vous invite à consulter notre offre PLM Analytics.
Depuis plus de 15 ans maintenant, je travaille sur des sujets liés à la BI et à l’amélioration des processus. J’ai participé à un grand nombre de projets en tant que leader technique sur de nombreuses technologies.
N’hésitez pas à me faire un retour sur cet article ou à me contacter sur LinkedIn pour échanger sur ces sujets !
Alexis
