Aujourd’hui, les entreprises collectent d’immenses quantités de données internes et externes qui leur permettent de prendre des décisions métier, d’optimiser leurs opérations et d’améliorer leur rentabilité. La gouvernance de données est apparue dans le but d’augmenter la valeur apportée par ces données et de garantir leur homogénéité et leur fiabilité.
Gouvernance des données, qu’est-ce que c’est ?
La gouvernance des données (ou data governance en anglais) est un ensemble de processus, pratiques, normes et paramètres qui garantissent notamment que les informations soient utilisées de manière efficace et efficiente, dans le but d’aider les entreprises à atteindre leurs objectifs.
Elle définit également qui peut effectuer quelle action, sur quelles données, dans quelle situation et selon quel processus. Ceci afin d’améliorer la qualité des données et assurer leur disponibilité, leur intégrité, leur facilité d’utilisation, et leur sécurité.
Comment mettre en place la gouvernance des données ?
La gouvernance des données doit être considérée comme un programme métier stratégique sur le long terme et non pas comme un projet court. La mise en place d’une gouvernance des données implique des modifications structurelles des politiques et pratiques de l’entreprise en matière de données. Mais cela implique également de redéfinir les rôles et responsabilités des personnes qui manipulent ces données.
Etape 1
La première étape consiste à évaluer l’état actuel du système de gestion des données, des rôles et des responsabilités de chacun, ainsi que les problématiques liées aux données. Cette évaluation de l’existant permettra alors de fixer les objectifs métiers et d’identifier les points d’amélioration.
Etape 2
Ensuite il faudra réfléchir à un ensemble de normes et de procédures pour définir le mode d’exploitation de ces données. En prenant notamment en compte leur protection contre les incidents et les cyberattaques.
Etape 3
La troisième étape consiste à élaborer la stratégie de gouvernance de données en s’appuyant sur les résultats des précédentes phases et en prenant en compte les points suivants :
- Normalisation des formats de données.
- Définition des rôles chargés de créer et d’utiliser les diverses briques de données.
- S’assurer de la conformité aux lois, aux réglementations et aux normes en vigueur.
- Classification et étiquetage de toutes les données gérés sans oublier les données non gérées (données sauvegardées dans des fichiers locaux ou via des partages).
- Automatisation des flux de données pour économiser du temps et des ressources. Cela permet ainsi de s’assurer que la gouvernance des données soit appliquée en continue.
- Se mettre à la place des contributeurs de données pour leur faciliter l’adhésion au programme de gouvernance des données.
Une fois que la stratégie globale est définie, il est temps de constituer les équipes de gouvernance des données. Ces équipes doivent être transverses et peuvent se composer d’expert métier, de gestionnaires et d’utilisateurs de données.
Il est également nécessaire de nommer Chief Data Officer. Ce dernier sera responsable de la gestion et la réalisation des objectifs de gouvernance des données.
En fonction de l’activité de l’entreprise et de la stratégie définie, la gouvernance des données peut s’appuyer sur divers outils. En voici quelques exemples : MDM, PIM, DAM, CRM et les systèmes d’information décisionnel.
Quels sont les avantages ?
Le recours à un programme de gouvernance de données efficace présente plusieurs avantages à une entreprise, notamment :
- Une meilleure qualité des données permettant une meilleure prise de décisions.
- Amélioration de l’expérience client en optimisant la communication et les échanges grâce à la facilité de traitement d’un plus grand volume de données.
- Une plus grande efficacité opérationnelle. Grâce à des normes et des processus permettant une gestion plus rapide et plus simple des données.
- Permettre à plus de collaborateurs d’accéder à plus de données.
- Une meilleure présentation des données en les cartographiant. Ce qui rend les données plus faciles à utiliser et à connecter avec des résultats commerciaux.
- Conformité aux exigences réglementaires telles que la loi RGPD. Les lois sur les données relatives à la santé ou celles des établissements bancaires.
Disposer d’un programme de gouvernance des données est essentiel pour toute entreprise tournée vers le futur. Il est tout de même primordial de vérifier régulièrement que les processus continuent de soutenir les objectifs du programme de gouvernance des données, et apporter les ajustements nécessaires si besoin.
Depuis plus de 15 ans maintenant, je travaille sur des sujets liés à la BI et à l’amélioration des processus. J’ai participé à un grand nombre de projets en tant que leader technique sur de nombreuses technologies.
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